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linux 編程好問答精選

做軟件用什么編程語言好?

回答:大家好,我是阿毛,計算機專業畢業,現在從事相關工作。我來回答你的這個問題。 其實行內有句話叫開發軟件,不在于用什么語言,精通就行。 話雖不錯,但是個人覺得還是需要根據需求出發,不同的需要選擇不同的語言,不但可以提升開發效率,也是提升運行效率。下面我就來舉幾個例子,從不同角度說明下不同語言在不同面的優勢。首推java語言,可從不同角度切入, 做網站,應用平臺,前端、后端等都適合。唯一缺點就是大了點...

h9911 | 963人閱讀

學前端編程學什么語言比較好?

回答:就目前開發市場發展而言,前端開發技術的需求量也是很大的,隨著云計算技術的不斷發展,同時帶動了前端開發技術的穩步更新與發展,市場上相關前端開發崗位也在不斷的拓展,現在小伙伴可以了解到前端開發行業的前景還是挺不錯的。其實學習前端開發技術的方式有兩種:自學和前端培訓都是不錯的學習方式,但是自學前端開發技術對自身的要求還是蠻高的,想要自學成功,自身需要有較強的學習能力和自控能力,這兩點很重要,如果小伙伴感...

Honwhy | 862人閱讀

數據庫編程現在學什么語言好?

回答:謝謝邀請!大部分具備落地能力的編程語言都可以直接進行數據庫編程,對于大數據系統的NoSQL數據庫往往也有針對性的解決方案,而且目前大部分情況下都有針對數據庫的映射框架可以使用,比如MyBatis等,所以數據庫編程對于上層語言往往并沒有什么具體的要求。數據庫編程大部分情況下屬于后端開發任務(排除智能終端數據庫),這種情況下主要考慮的是具體的應用場景,而Web開發則是數據庫開發的重要領域,所以可以從W...

malakashi | 1210人閱讀

人工智能學習用什么編程軟件好?

回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因為是計算密集型,還需要非常精細的優化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...

Corwien | 1867人閱讀

現在學PPT還是學編程好,編程的話,學什么語言快一些?

回答:謝謝邀請!作為一名IT行業的從業者,同時也是一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,PPT與編程語言都是一種工具,相對于PPT來說,學習編程語言有更廣泛的應用空間,而且掌握一門編程語言能夠明顯提升自身的職場競爭力。編程語言是計算機的基礎知識之一,無論是大數據、物聯網、云計算還是人工智能技術,都離不開編程語言,可以說編程語言是支撐整個IT行業發展的重要技術組成。掌握編程語言還可以從事...

wangtdgoodluck | 600人閱讀

可視化編程軟件有哪些好的推薦?

回答:可視化的編程軟件或語言其實非常多,下面我簡單介紹幾個:Delphi這是Windows平臺下一個非常著名的應用程序開發工具,前身是Borland Turbo Pascal,基于Pascal語言發展而來,以可視化的圖形用戶界面為開發環境,控件眾多,用戶可以直接拖拽控件設計界面,非常方便,所見即所得,開發、編譯和運行效率都非常高,在早期的可視化編程中經常會用到,不過隨著Pascal語言的沒落,使用的公司...

helloworldcodin | 864人閱讀

linux 編程好精品文章

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    ...科學方面是很擅長的 一行最開始也是通過數據科學進入編程領域,然后一發不可收拾 但是對于數據科學來說,最有效的方法就是掌握Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn等工具包的使用 目前已經有對應的圖表參照,系統學完之后,如...

    CarterLi 評論0 收藏0
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    ...引入,目前 AIO 并不完善,因此在 Linux 下實現高并發網絡編程時都是以 IO 復用模型模式為主。 關于AOI的介紹,請見 5 種 I/O 模型總結 從上圖中我們可以看出,越往后,阻塞越少,理論上效率也是最優。 這五種 I/O 模型中,前四...

    hsluoyz 評論0 收藏0
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    skinner 評論0 收藏0
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    Steve_Wang_ 評論0 收藏0
  • 必看!java后端,亮劍誅仙(最全知識點)

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    陳江龍 評論0 收藏0
  • 大學四年學計算機最值得看的技術書,要讀就讀最的書,程序員精品書單!

    ... 二、 語言書籍 有朋友說學計算機的必須精通兩門以上的編程語言,我是認同的,但我覺得這其實可以分一下時間來,大學四年可以只精通1門語言,剩下的在后面的職場去邊工作邊學也可以的,畢竟大學雖然時間較多,但要學...

    liangzai_cool 評論0 收藏0
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    wushuiyong 評論0 收藏0

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